A Exposanità 2024, Esosphera e Covisian presentano Smile CX GAIA e Corrado Tritto, il nuovo Head of Healthcare di Esosphera
Esosphera e Covisian presentano a Exposanità 2024 due grandi novità.
Smile CX GAIA, un progetto innovativo che mette insieme l’impegno per migliorare la Customer Experience delle persone con l’innovazione tecnologica dell’intelligenza artificiale.
Esosphera accoglie Corrado Tritto come nuovo Head of Healthcare.
Con oltre 25 anni di esperienza nella progettazione e commercializzazione di sistemi informativi per servizi sanitari, ricoprendo posizioni di rilievo e maturando una forte conoscenza dell’industria ospedaliera, entra in Esosphera con la responsabilità di guidare lo sviluppo del business nel settore sanitario in uno scenario di continua crescita.
L’AI rivoluziona la Patient Experience
“L’intelligenza artificiale si pone come un alleato prezioso per operatori e pazienti, ponendo al centro la qualità della Patient Experience. Immagina di poter garantire ai pazienti un percorso di cura più fluido e senza stress. Sin dalla prima chiamata, l’AI può intervenire, fornendo risposte immediate e informazioni dettagliate.” L’impatto dell’AI nel settore Healthcare: scarica la guida SIIAM.
Cos’è Smile CX GAIA e come migliora la customer experience
Smile CX GAIA rivoluziona la gestione dei clienti grazie al connubio tra intelligenza umana e intelligenza artificiale: una soluzione unica che potenzia l’intelligenza e l’empatia umana grazie all’efficienza dell’AI, garantendo una Customer eXperience sempre eccellente.
Smile CX GAIA porta soluzioni semplici ed efficaci laddove assistiti e aziende sanitarie ne hanno più bisogno, aiutando gli operatori a gestire in modo più organizzato le conversazioni con le persone assistite e le prenotazioni degli appuntamenti.
Tre vantaggi di Smile CX GAIA per la tua struttura sanitaria:
1.Gestisce in automatico le attività ripetitive
2.Riduce i no show degli assistiti
3.Rende più veloci ed efficaci i richiami
Attraverso conversazioni semplici e fluide, Smile CX GAIA risponde in modo chiaro e gentile alle richieste degli assistiti. Il fattore umano si sente, lungo tutto il percorso della Customer eXperience!
Tre vantaggi di Smile CX GAIA per i tuoi assistiti:
1.Elimina le attese e riduce lo stress
2.Fa gestire in autonomia le prenotazioni appuntamento
3.Agevola l’accesso alle informazioni mediche necessarie
Riguarda i video degli speech Exposanità 2024
Lavoriamo per creare un mondo più semplice, grazie alle potenzialità dell’intelligenza artificiale e al valore insostituibile dell’empatia umana.
Abbiamo creato per l’occasione un ricco palinsesto di Speech e di interventi in sinergia con importanti Partner, per addentrarci insieme nelle potenzialità di Smile CX GAIA per il settore della sanità.
17 aprile
11:00 – 11:45 L’impatto dell’AI nell’Healthcare: l’analisi di SIIAM
12:00 – 12:30 Ospedali e aziende sanitarie: le opportunità dell’intelligenza artificiale
14:00 – 14:45 CUP più smart! Nuove esperienze di accesso: CUP Solidale e l’evoluzione di Gaia con Covisian
15:00 – 15:45 Come accogliere i pazienti del poliambulatorio con l’AI? L’esperienza di Centro Medico Tiziano
18 aprile
10:00 – 10:45 Poliambulatori e AI: la rivoluzione degli appuntamenti con Gaia. L’esperienza del poliambulatorio IGEA con ONIT
11:30 – 12:00 I vantaggi di un CUP organizzato con l’AI: l’esperienza di Casa di Cura San Francesco
12:15 – 12:45 Sanità Pubblica + AI: il caso AUSL di Modena
14:00 – 14:45 Sanità pubblica + AI: il caso ULSS 6 di Padova
15:00 – 15:45 Ottimizzare la Patient Experience dei poliambulatori con l’AI: l’esperienza di PTC
16:00 – 16:45 L’AI per la gestione delle ricette e degli appuntamenti con i medici di base: l’esperienza di Gruppo Salus
19 aprile
10:00 – 10:45 La soddisfazione dei pazienti grazie all’AI: l’esperienza di Dalla Rosa Prati
10:45 – 11:15 Infermieri e intelligenza artificiale: più vicini ai cittadini
11:30 – 12:15 La smart reception per dentisti e poliambulatori: il progetto Gaia e Alfadocs
14:00 – 14:30 Healthcare marketing funnel: trend 2024
15:00 – 15:45 L’impatto dell’AI nell’Healthcare: l’analisi di SIIAM